National baseline survey of soil quality in the Netherlands

To determine background values of the 252 chemical compounds listed in Dutch legislation, a survey was designed with the aim of estimating percentiles of the cumulative frequency distributions and areal fractions exceeding the former, legislative reference values. Sampling locations were selected by probability sampling, so that in estimating the target quantities no model assumptions on the spatial variation were required, and valid estimates could be obtained by design-based inference. Strata in random sampling were formed by overlaying an aggregated soil map and land use map. For most of the heavy metals the areal fraction with concentrations in the topsoil (0-10 cm) exceeding the reference value was smaller than the allowable maximum of 5%. For these compounds a background value was determined smaller than the reference value. Exceptions were V, Co, Ba and Cu, for which a background value was defined (slightly) larger than the reference value.     

环境影响评价中容易忽视的问题及处理方法

在环境影响评价过程中,经常会遇到一些简单却又很容易被忽视的问题,如水环境评价中的pH值、DO、大气环境影响预测中的取样时间等。如若处理不当将直接影响到环评报告书评价结论,只有掌握这些问题的处理方法,才能不断提高环评人员的业务水平和评价报告的质量。     

上海地区13种金属土壤背景值初探

对上海地区518组土壤金属浓度数据进行归纳和空间分析,得出了上海地区13种金属砷、铍、镉、铬、铜、铅、汞、镍、银、铊、锌、锑和硒在土壤中的背景值及空间分布图,直观地表现了上海地区13种金属的空间分布特点,为今后确定上海地区土壤污染的标准提供参考.     

厂界噪声中背景噪声测量的探讨

对执行现行标准GB12348—2008《工业企业厂界环境噪声排放标准》过程中遇到的背景噪声及其扣除问题进行了探讨,建议对标准适时进行再修订对背景噪声的测定进行条文细化。     

常用玻璃量器衡量法K(t)值数学模型的建立与探讨

介绍常用玻璃量器的检定原理和方法,并详细叙述了修正系数K(t)的数学模型建立的全过程。全面分析了模型中所有参数的相关性,在此基础上对模型进行了优化,去除了模型中次要参数,大大简化了数学模型,同时,修正了JJG196-2006《常用玻璃量器检定规程》中忽略大气压力参数的影响,导致可能出现检定结论出错的问题,并给出了优化后的数学模型表达式,分别给出了大气压力在110～50KPa之间的钠钙玻璃和硼硅玻璃量器的K(t)值表。     

β修正孔雀绿光度法测定工业废水中银

在ｐＨ５醋酸盐缓冲溶液中,银（Ａｇ＾＋）与孔雀绿（ＭＧ）和碘化钾作用生成绿色缔合物。β修正光度法利用该显色反应能完全消除反应体系中过量ＭＧ干扰,计算缔合产物真实吸光度。分析灵敏度、精密度和准确度均比普通单波长光度法有明显提高。结果表明：银浓度０－２．０ｍｇ／Ｌ内符合比耳定律,方法检出限０．０５ｍｇ／Ｌ;废水加标回收率９７．３％－１０７％,相对标准偏差（ＲＳＤ）６．２％。     

一种战车主减速器温度预测方法研究

目的针对战车主减速器温度预测需求,建立时间序列ARIMA多步预测和BP神经网络预测模型,提出基于BP神经网络修正误差的ARIMA模型温度预测方法。方法结合BP神经网络的非线性能力与ARIMA模型预测能力,分析ARIMA在多步预测时误差产生原因,在神经网络对ARIMA多步误差进行预测基础上计算修正因子,把误差修正因子和BP网络结合,实现对多步预测误差的修正。结果ARIMA模型多步预测时,预测误差随预测步数的逐步增加不断增大,引入了误差修正因子进行修正。通过预测值与实际值进行对比,可有效提高预测准确度。结论 BP神经网络和误差修正因子结合应用可显著提高温度预测效果。     

土壤环境质量分级评价

利用土壤环境背景值和土壤临界值两个主要参数,将土壤质量状况分为背景区、安全区、过渡区、警戒区和控制区等5级;结合上海地区的状况,分析其物理特征和含量范围,井提出应采取的措施。     

地下水污染物的有限差分模型的修正

为了更好地研究地下水污染问题,在泰勒级数分析的基础上,对一维地下水污染的模型求解过程中有限差分法的截断误差进行了修正,得到了修正后的有限差分解,并对差分格式的稳定性进行了分析。结果表明,没有修正的截断误差是不能忽略的。本文的研究为河流水质污染的防治和预测提供了一种科学依据。     

长江中下游地区地下水中Cu元素的背景特征分析

根据国家科技攻关项目〈长江中下游重点地区地下水环境背影值调研〉的研究结果，论述了长江中下游地区地下水铜元素的背景特征及其与地下水的含水介质成分、上覆岩土性质，氧化还原环境、地下不的戏流条件、地下水及土壤的酸碱度的密切关系。结果表明，长江中下游地区地下水中Ｃｕ元素含量一般比较低；Ｃｕ元素在区域上分布，鄱阳湖区〉长江三角洲南部区〉江汉平原东部区。在人群普遍缺铜的地区，应寻找含Ｃｕ量较高的地下水作为水源